Reconocida como una ingeniería de referencia en el sector del transporte y con un capital humano altamente especializado y de gran valor, Ineco ha desarrollado en los últimos años un conjunto de iniciativas innovadoras en el área TI, desarrollando nuevos servicios digitales para sus clientes (Smart Cities, IoT, Inteligencia Artificial, Blockchain, Realidad Virtual/Aumentada, etc.). Se ha iniciado, por tanto, un proceso de transformación digital al que ahora se quiere dar un impulso decisivo con el lanzamiento del Plan de Transformación Digital 2018-2020, aplicándolo no solo a los servicios prestados a los clientes, sino también al propio funcionamiento de la compañía.

Gracias a la transformación digital se consigue unificar la visión de la empresa para avanzar en una sola dirección, conectados entre sí, haciendo uso de los activos intangibles de la compañía y sacando provecho común a las herramientas digitales. En esta nueva etapa, la información deja de pertenecer a un área para pasar a pertenecer a toda la compañía.

Confluencia Tecnológica

La modernización de las empresas del ámbito del transporte y en la propia Administración pasa hoy en día, inexorablemente, por el uso de las nuevas tecnologías de forma intensiva. Tecnologías como el cloud computing, Big Data o la Inteligencia Artificial constituyen elementos fundamentales para hacer frente a los desafíos actuales. Es más, estas tecnologías tienen un efecto multiplicador entre ellas, haciendo posible por ejemplo el cloud computing aplicaciones de Big Data o Inteligencia Artificial, que no serían posibles de otra manera.

Utilizando servicios en la nube en los sistemas de gestión del transporte, las empresas tienen a su alcance la reducción de costes, una mayor agilidad y flexibilidad, una mejor respuesta ante eventos poco predecibles y ante cambios en el comportamiento de los clientes, la reducción del nivel de riesgos, la disponibilidad de servicios accesibles de forma global y una mayor facilidad y rapidez de implementación.

La principal iniciativa de la Unión Europea en materia de transformación digital es la Estrategia Europa 2020 de la que se deriva la estrategia nacional

El uso de la Inteligencia Artificial y Big Data en el sector del transporte permiten detectar tendencias, constatar fenómenos o predecir comportamientos. Con estas herramientas, tomar decisiones será más sencillo, más rápido y, sobre todo, más eficiente, por lo que estos datos se convierten en un elemento de gran valor. De hecho, este análisis ya está en marcha y al servicio de la Administración Pública en áreas que afectan al transporte de viajeros, ya sea en ciudades o en carreteras. Por ejemplo, ya se instalan sensores en semáforos que contabilizan el número de vehículos que circulan por un determinado punto para optimizar los tiempos de apertura, mejorando así la fluidez del tráfico.

En realidad, son muchas las ventajas que nos aporta esta cantidad ingente de datos que analizar, ya que se puede planificar y gestionar mejor, pero también se puede disminuir el impacto medioambiental u optimizar el rendimiento de vehículos y conductores. La Inteligencia Artificial se aplica también en la mayoría de los ámbitos del sector del transporte, sobre todo en los relativos a la conducción autónoma. En este campo, desarrollado ampliamente en el sector de la aviación, se suma ahora con fuerza el vehículo autónomo de transporte por carretera y los drones inteligentes.

Las nuevas generaciones de tecnologías y dispositivos móviles ayudan a mejorar la eficiencia y a reducir costes de las empresas que transportan pasajeros, mientras que los usuarios disfrutan de viajes más rápidos, seguros y fiables que pueden planificar, gestionar y pagar cómodamente desde sus terminales. Y tanto agentes como usuarios se benefician del potencial del análisis de los grandes volúmenes de datos en tiempo real que se generan como consecuencia de estas transacciones.

En el caso de los empleados, la utilización de tecnologías móviles permite transformar los procesos de negocio, de tal manera que se puedan desarrollar desde cualquier ubicación. Los empleados tendrán acceso a toda la información y herramientas que necesitan para desarrollar su trabajo en el dispositivo móvil de su elección, lo que mejora la productividad y las relaciones con los clientes.

El Internet de las Cosas (IoT), tiene el potencial para transformar radicalmente el sector del transporte, creando servicios con grandes niveles de inteligencia

El Internet de las Cosas (IoT), que es la base de un entorno en el que personas y objetos están interconectados, tiene el potencial para transformar radicalmente el sector del transporte, creando nuevos servicios con grandes niveles de inteligencia. Así ocurre en el transporte aéreo con la optimización de rutas y la consecuente reducción de los tiempos de viaje y el aumento de la seguridad; la simplificación de las gestiones, o la disponibilidad por parte de los pasajeros de procesos de autoservicio y de servicios sin interrupciones, tanto en los aeropuertos como en los propios aviones.

Otro gran campo de aplicación del IoT es el de los vehículos y la conducción. Tomando como ejemplo el caso del coche, el punto de partida actual es el del automóvil conectado, en el que tanto el conductor como el coche tienen una gran conectividad con el exterior, y en el que están disponibles los servicios que son necesarios para los desplazamientos. La creciente adopción de tecnologías vehicle-to-vehicle (V2V) y vehicle-to-infrastructure (V2I), unida al desarrollo de las ciudades inteligentes (smart cities) y de carreteras inteligentes, influirá positivamente en la circulación, gracias a la comunicación directa entre coches y a la interacción con semáforos, señales e incluso dispositivos móviles de los peatones.

El resultado son sistemas de transporte en los que todos los elementos del entorno se comunican y cooperan para generar una conducción más segura y eficiente en el marco de la movilidad inteligente (smart mobility). El siguiente paso son los coches autónomos y el concepto de Car as a Service (CaaS): ya no es necesario comprar un coche para desplazarse de un lugar a otro, sino que se puede disponer de él como servicio cuando se precise. En este entorno, la interactuación con los clientes a través de las redes sociales y la economía colaborativa aportan muchas ventajas, entre ellas, la fidelización y el posicionamiento de la marca.

Las metodologías ágiles permiten adaptar la forma de trabajo a las condiciones del proyecto en cada momento. Las dos más utilizadas hoy en día por los desarrolladores son las denominadas Scrum y Kanban, la primera de ellas caracterizada por su estrategia de desarrollo incremental, codificándose el proyecto en incrementos a través de iteraciones, llamadas sprints. En cambio, Kanban es una metodología más visual, donde las tareas, detalladas según unas reglas definidas, van avanzando por las distintas fases (to do, in progress, done …).

En el actual entorno IT, el término DevOps es uno de los más mencionados. Su concepto puede definirse como una metodología para la creación de software basada en la integración entre desarrolladores software y administradores de sistemas. DevOps permite fabricar software más rápidamente, con mayor calidad, menor coste y una altísima frecuencia de lanzamientos (releases). Otra ventaja es la automatización de la gestión del hardware y software básico mediante lenguajes de scripts especializados, reduciendo los costes de administración y generando sistemas más homogéneos y eficientes. DevOps no es en sí una cultura, pero sí requiere de un fuerte cambio cultural y organizativo. Un cambio cultural hacia la colaboración, la comunicación y, en último término, la completa integración entre las antiguas áreas (habitualmente estancas) de desarrollo y sistemas.

También generan beneficios los nuevos enfoques de las nuevas arquitecturas basadas en microservicios y contenedores software. A diferencia de un enfoque tradicional en el que todo se crea en una única pieza, los microservicios están separados y funcionan conjuntamente para llevar a cabo las mismas tareas. Cada uno de estos componentes, o procesos, son los microservicios cuyo objetivo final es entregar software de calidad más rápido.

En cuanto a los contenedores de software, son un paquete de elementos que permiten ejecutar una aplicación determinada de manera aislada del sistema operativo que lo soporta. Si se desarrolla un software y ha de pasar de un servidor instalado en un centro de datos a una máquina virtual que funciona en una nube pública, tal vez el código no termine de funcionar del todo bien en su nuevo entorno. En cambio, si ese software desarrollado está dentro de un contenedor puede llevarse al sistema que más convenga.

Con una cantidad ingente de datos se puede planificar y gestionar mejor, pero también se puede disminuir el impacto medioambiental u optimizar el rendimiento de vehículos y conductores

El denominado Blockchain (cadena de bloques) es un paradigma tecnológico cuya aplicación se está explorando en todos los sectores por la capacidad que tiene para cambiar radicalmente los modelos de negocio actuales. Precisamente la cadena de bloques es la tecnología que hace funcionar a Bitcoin, la principal criptomoneda del mundo y claro caso de éxito de Blockchain, pero es un paradigma que se puede utilizar en otros ámbitos muy distintos.

La tecnología de cadena de bloques permite la colaboración garantizando la seguridad de las transacciones con un gran nivel de transparencia. Una red Blockchain es un conjunto de ordenadores, que reciben el nombre de nodos, conectados entre sí usando un protocolo común con el objetivo de validar y almacenar la misma información en una red P2P (peer to peer). Esta información se interpreta como un libro mayor común (ledger), de ahí el acrónimo DLT (Distributed Ledger Technology) asociado a este tipo de arquitecturas. El ledger registra todas las transacciones entre nodos que han ocurrido desde la creación de la citada red Blockchain. Proporciona una tecnología incorruptible, segura, sin errores ni intermediarios y con procesos rápidos.

El uso de la realidad virtual/aumentada en el transporte es cada vez mayor. Entre las principales ventajas destaca la creación de entornos virtuales envolventes que permiten moverse con total libertad por una simulación interactiva; el teletrabajo físico, a través del uso de dispositivos hápticos y sistemas automatizados; la comercialización de productos y servicios sin necesidad de tener un entorno físico para la venta; y su gran utilidad para apoyar la educación y la formación.

redes 5G, el nuevo paradigma

La tecnología 5G aborda la siguiente (quinta) generación de transmisión de datos para redes móviles, constituyendo no solo el nuevo paradigma de las comunicaciones inalámbricas, sino que será el componente tecnológico esencial en la transformación digital en los países más avanzados durante la próxima década.

Las principales soluciones habilitadoras para esta transformación digital, el Internet de las Cosas y el Big Data, la robótica, la realidad virtual o la ultra alta definición, se soportarán sobre la tecnología 5G. Por ello, para el éxito en su introducción, no solo es necesario la propia evolución de las infraestructuras y las redes de telecomunicaciones, sino que debe desarrollarse todo un ecosistema de plataformas, servicios y contenidos 5G.

La madurez tecnológica y comercial del 5G llegará en 2020 con un gran incremento de tráfico en las redes móviles, así como un aumento masivo de los dispositivos interconectados entre sí

La madurez tecnológica y comercial del 5G llegará en el horizonte del año 2020 con un gran incremento de tráfico en las redes móviles, así como un aumento masivo de los dispositivos interconectados entre sí (se prevé pasar de 15.000 millones de dispositivos interconectados en 2015 a más de 75.000 en 2025). La nueva tecnología jugará un papel fundamental a la hora de dar soporte a la ingente cantidad de datos que se esperan mover en la Red. Por otro lado, permitirá reducir notablemente los tiempos de descarga de archivos. En concreto, las redes 5G facilitarán banda ancha móvil de muy alta velocidad y capacidad, con velocidades en movilidad superiores a 100 Mbit/s con picos de 1 Gbit/s, lo que permitirá, por ejemplo, ofrecer contenidos en ultra alta definición o experiencias de realidad virtual. Proporcionará comunicaciones ultra fiables y de baja latencia, en torno a 1 milisegundo (ms) frente a 20/30 ms propios de las redes 4G. Esta condición podría hacerlas apropiadas para aplicaciones que tienen requerimientos específicos en este ámbito, como el vehículo conectado o el vehículo autónomo, servicios de telemedicina, sistemas de seguridad y control en tiempo real y otros como la fabricación inteligente. Permitirán también comunicaciones masivas tipo máquina a máquina (M2M). Se incrementará la capacidad para gestionar gran cantidad de conexiones simultáneas, lo que permitirá entre otras cosas, el despliegue masivo de sensores, el Internet de las Cosas (Internet of Things, IoT) y el crecimiento de los servicios de Big Data.

Cualquier usuario conectado a Internet mediante cualquier dispositivo es un objetivo potencial de un ciberataque, de ahí la importancia vital de la ciberseguridad, una disciplina en constante evolución, que se concentra en ofrecer la mejor protección a los sistemas frente al panorama cambiante de amenazas, ya que los atacantes se han ido profesionalizando en los últimos años, y cuentan con importantes infraestructuras y organizaciones que pueden poner en jaque la seguridad casi de cualquier institución o compañía.

Objetivos del Plan

La Transformación Digital constituye una palanca de cambio e innovación muy poderosa en una compañía. Sin embargo, no constituye un objetivo último en sí mismo, sino que debe ser un catalizador que permita la consecución de los objetivos derivados de lo analizado anteriormente:

1. 1. Digitalización total de procesos: conseguir que todos los procesos de la organización se gestionen de manera digital, mejorando la eficiencia, sostenibilidad y relación con los clientes.
   2. Conseguir una mejora competitiva basada en la gestión inteligente del dato: transformar el análisis y la explotación de los datos de la compañía para mejorar la toma de decisiones y realizar una gestión más inteligente.
   3. Potenciar la colaboración y comunicación entre áreas de la organización: favorecer en la medida de lo posible la colaboración y trabajo en equipo de todo el personal de Ineco para aprovechar todo el conocimiento existente en la compañía.
   4. Gestión comercial integral y digital: gestión de manera integral de las relaciones con los clientes, desde la generación de las oportunidades hasta la ejecución y cierre de los proyectos, involucrando a todo el personal de Ineco que participa en cada fase en la detección de nuevas oportunidades de negocio. Creación de nuevos canales digitales de relación con los clientes (p. ej., Social Selling).
   5. Permeabilidad de la tecnología a todos los niveles: aprovechando las nuevas tecnologías para continuar aportando valor a los productos y servicios actuales, así como habilitando la generación de nuevas soluciones que apoyen el crecimiento del negocio futuro.
   6. Facilitar la Transformación Digital, pilotando nuevas ideas para generar una transformación disruptiva.

Líneas de Actuación

Finalmente, para habilitar la consecución de los objetivos indicados se debe trabajar sobre diferentes líneas de actuación que, en este Plan, se han encuadrado sobre seis perspectivas diferentes:

• Digital transformation lab. Esta línea se concreta en un Laboratorio para probar todo tipo de ideas sobre Transformación Digital, especialmente las disruptivas bajo el paradigma fallar rápido. Esto es, descartando de manera rápida aquellas iniciativas que se consideren fallidas y escalando aquello que funcione. Adicionalmente, se trata de difundir internamente tecnologías innovadoras que tienen el potencial para transformar la organización: Big Data, Inteligencia Artificial, RPA, etc.
• Fast execution. Dentro de este apartado se engloban aquellas acciones e iniciativas que pretenden mejorar la velocidad en la ejecución de procesos de la compañía, así como la mejora de la productividad de sus empleados, con el consiguiente aumento de eficiencia a todos los niveles. Las acciones dentro de esta categoría se pueden contemplar desde dos ópticas: la del usuario y la de sistemas. Desde la óptica del usuario, se incorporan acciones dirigidas a mejorar la usabilidad y la experiencia del usuario de las aplicaciones, ganando agilidad, mayor velocidad en la adopción de nuevas herramientas gracias a una curva de aprendizaje menor, etc. Desde la óptica de los sistemas, se buscan mejoras en la velocidad ‘en bruto’ de las aplicaciones y agilidad en los desarrollos y modificaciones de las mismas, gracias a cambios en la arquitectura de sistemas, menor personalización/uso de soluciones out-of-the-box, reducción del número de herramientas a través de la fusión de las funcionalidades o la ‘movilización’ de procesos en smartphones.
• Ciberseguridad. Las iniciativas relacionadas con la ciberseguridad tienen como objetivo salvaguardar la seguridad de la información y de los sistemas. Las acciones incluidas en esta línea de actuación contemplan la implantación de las directrices, acciones, formación, prácticas idóneas y tecnologías que pueden utilizarse para proteger los activos de la organización, así como a los usuarios dentro del entorno informático en donde trabajan. El enfoque se centra en todo momento en los usuarios del sistema, buscando garantizar los niveles de ciberseguridad con el menor intrusismo posible en el trabajo diario de las personas, entendiendo que se puede lograr un excelente nivel de seguridad digital sin perjudicar la productividad a través del uso de las tecnologías más recientes (IA, monitorización pasiva, etc.).
• Paperless. Las iniciativas que forman parte de este apartado tienen como finalidad última la eliminación total del papel en los procesos de la organización, obteniendo importantes beneficios como la mejora de la eficiencia, incremento de la sostenibilidad, facilitar el trabajo en red o el análisis y optimización de procesos.
• Data-driven company. Las Data-Driven Company son aquellas organizaciones que se caracterizan por saber aprovechar y explotar los datos generados en la actividad diaria de la compañía con el objetivo final de mejorar su propuesta de valor, sus procesos y la toma de decisiones. Para lograr esto, los datos deben estar adecuadamente incorporados en su formato digital, estar disponibles transversalmente, ser ‘únicos’ y de calidad. Las iniciativas, por tanto, se orientan a la identificación de datos con valor para la organización no digitalizados, a su inclusión en herramientas y soluciones para un acceso sencillo a los mismos, a la creación de nuevos canales de datos y a la explotación avanzada de toda la información disponible a través de técnicas de BI/Business Discovery, IA o similares.
• Co-creation/Collaboration. Esta línea de actuación contempla las acciones enfocadas a fomentar la agilidad, la colaboración y las opciones de co-creación entre las diferentes áreas de la compañía. El objetivo subyacente es maximizar la productividad y la utilización del conocimiento de todos los empleados, aprovechando las capacidades multidisciplinares y fomentando el trabajo en equipo, independientemente del área en que se encuentre cada empleado (tanto geográfica como organizativa).

El ministro de Fomento, Íñigo de la Serna, presentó el pasado mes de noviembre el Plan de Innovación para el Transporte y las Infraestructuras 2017-2020 con el objetivo de integrar y coordinar toda la actividad en materia de innovación de las empresas e instituciones del Grupo Fomento. Con una inversión prevista de 50 millones de euros para un periodo de tres años, el Plan arranca en febrero de 2018 con la puesta en marcha de iniciativas y proyectos trasversales a todo el Grupo, de tal forma que “se funcione como grupo, de manera colaborativa y con un trabajo en red”, declaró el ministro.

Mediante el Plan, el Grupo Fomento da un gran paso en la línea del programa H2020, instrumento financiero de la Comisión Europea que persigue asegurar la competitividad a través de la investigación y la innovación. En el ámbito nacional, el Plan se encuadra en la estrategia estatal en materia de innovación, siendo relevantes la Agenda Digital para España y la Estrategia española de Ciencia y Tecnología y de Innovación.

Gracias al Plan Nacional de Ciudades Inteligentes desarrollado por la Secretaría de Estado para la Sociedad de la Información y la Agenda Digital (SESIAD) en colaboración con Ineco, España es pionera en el desarrollo de ciudades inteligentes, habiendo establecido unas directrices en interoperabilidad de plataformas que se han erigido como referente internacional. El ecosistema de plataformas propuesto en el Plan de Innovación sigue estas directrices, asegurando que las diferentes iniciativas en transporte sean integrables y complementen a los avances realizados en ciudades inteligentes. Se conforma así una estrategia común basada en un modelo sólido.

Por otra parte, el Plan de Innovación para el Transporte y las Infraestructuras contempla el BIM (Building Information Modelling) como elemento transversal a todas las iniciativas, dado el papel estratégico que debe jugar en el futuro de la innovación española (ver reportaje).

Un sistema de transporte de vanguardia

El transporte constituye una pieza clave para el desarrollo global de las sociedades y su economía. La forma en la que personas y bienes se mueven a través de un ámbito define en gran medida su tejido social, económico y medioambiental y, por tanto, las actuaciones en transporte e infraestructuras configuran una estrategia básica en el continuo proceso de expansión y modernización de las sociedades.

Por ello, el Plan apuesta por incorporar la tecnología al servicio del ciudadano, empleando la innovación para avanzar en seguridad, accesibilidad y sostenibilidad. Estos avances deben ir acompañados de mayor rentabilidad económica y social mediante un aumento de la eficacia y eficiencia en la inversión pública y privada.

La consecución de estos objetivos se persigue a través de cuatro dimensiones sobre las que se estructura el Plan de Innovación: digitalización, internet del futuro, intermodalidad y transformación energética. Apoyadas en estas dimensiones, las iniciativas propuestas en el Plan suponen un gran impulso a la consolidación de un sistema de transporte de vanguardia, más seguro, sostenible y accesible para todos, que permitirá mantener a España a la cabeza de la innovación en el transporte.

El Plan apuesta por incorporar la tecnología al servicio del ciudadano, empleando la innovación para avanzar en seguridad, accesibilidad y sostenibilidad, avances que deben ir acompañados de mayor rentabilidad económica y social mediante un aumento de la eficacia y la eficiencia en la inversión pública y privada

Cuatro grandes ejes y 70 iniciativas en marcha

Redactado por Ineco, el Plan de Innovación ha contado con la participación de responsables de Adif, Aena, ENAIRE, CRIDA, Puertos del Estado y Renfe. También se ha recogido la opinión de otras instituciones como el Centro de Estudios y Experimentación de Obras Públicas (CEDEX), Salvamento Marítimo (SASEMAR), el Ministerio de Fomento y diferentes entidades del ámbito privado. En el Plan se han identificado cuatro ejes estratégicos: la experiencia del usuario; las plataformas inteligentes; las rutas inteligentes; y la eficiencia energética y la sostenibilidad. Estos ejes se estructuran, a su vez, en 22 líneas estratégicas, que se concretan en 70 iniciativas.

Bajo el eje Experiencia de Usuario se pretende personalizar la oferta de acuerdo con las preferencias del usuario, ofreciéndole productos y servicios a la carta. Para ello, se impulsará el concepto de ‘Movilidad como Servicio’ y, en general, modelos de colaboración público-privada. Por otra parte, diversas iniciativas se centrarán en la eliminación de barreras, desarrollando e implantando nuevos sistemas de reserva, pago o validación que ahonden en la ciberseguridad y la reducción del fraude.

El Big Data será la base tecnológica que permitirá la personalización de servicios y la mejora de la experiencia del usuario.

El segundo eje Plataformas inteligentes, se configura como un eje transversal que da soporte tecnológico a todas las iniciativas del Plan de Innovación. A través de estas Plataformas se recopila y procesa información de las empresas del Grupo Fomento, permitiendo mejorar la eficacia, la calidad y la seguridad en los servicios ofrecidos.

El ecosistema de plataformas planteado abarca todos los modos de transporte y se integra con las plataformas de ciudad. La aplicación de la metodología BIM en las estaciones, los aeropuertos y los puertos, y el impulso del Cielo Único Europeo, tendrán un especial protagonismo en este ecosistema, en el que se contemplará la inclusión de vehículos aéreos no tripulados.

Las Rutas Inteligentes contemplan la digitalización de la carretera y del ferrocarril, desarrollando el marco para la implantación del vehículo conectado y del vehículo autónomo. La estandarización y regulación de las comunicaciones vehículo-vehículo y vehículo-infraestructura será una pieza fundamental.

Por otro lado, se desarrollarán sistemas de modelización y predicción basados en aprendizaje automático y ciencia de datos que permitirán la planificación y gestión inteligente del transporte. El control dinámico del tráfico, el reconocimiento anticipado de condiciones de congestión en la carretera y la gestión dinámica de la conducción son algunos ejemplos de aplicación de estos desarrollos.

El cuarto eje del plan, Eficiencia energética y sostenibilidad, se centra en lograr la transformación hacia un sistema de transportes sostenible y energéticamente eficiente, que permita reducir las emisiones de efecto invernadero, racionalizar el uso de combustibles fósiles y facilitar el cambio a nuevas soluciones en el transporte. En esta línea, se encuentran iniciativas que potencian el uso de sistemas de generación de energía renovable, aprovechamiento de la energía excedente para su autoconsumo o su reinversión a la red, impulso a los vehículos eléctricos y otros vehículos con energías alternativas en las redes de transporte, entre otras. Todas estas medidas persiguen adaptar los elementos del transporte hacia modelos más sostenibles y eficaces, que permitan posicionar a España como referente en el sector internacional.

Facilitar la innovación abierta y fomentar el emprendimiento de startups a través de sinergias con las empresas del Grupo Fomento forma también parte de las iniciativas de este cuarto Eje.

El Plan pretende configurar una red innovadora que integre y conecte a todos los sectores de la sociedad favoreciendo la inversión en innovación de las grandes empresas y pymes e implicando activamente a universidades, centros tecnológicos y emprendedores. Es esta línea, la creación del ‘Hub Ferroviario de Innovación’ busca emprender proyectos colaborativos de I+D que impulsen la tecnología ferroviaria a escala internacional.

ILUSTRACIÓN_JAVIER JUBERA

Expertos en innovación del transporte público

Para la elaboración del Plan, la Subdirección General de Cooperación e Innovación de Ineco ha contado con la colaboración de un equipo de expertos en innovación de las empresas e instituciones del Grupo Fomento. Adif, Aena, ENAIRE, CRIDA, Puertos del Estado y Renfe, junto a otras instituciones como CEDEX y SASEMAR, han participado con Ineco en la elaboración de un proyecto común: “Nos fijamos una hoja de ruta –señala Rocío Viñas, subdirectora general de Cooperación e Innovación de Ineco– a tres años vista y con una estrategia que tuviera como base la digitalización, el Internet del futuro, la intermodalidad y la transformación energética”. Para Rocío Viñas, el diagnóstico de la situación actual de los proyectos de innovación “reflejó la importancia no solo de compartir conocimientos y crear sinergias en el Grupo Fomento, sino también de reforzar la colaboración con universidades, startups y otras empresas, fomentando y promocionando nuestra cultura innovadora dentro y fuera de la UE”.

Según Javier Rodríguez Barea, gerente de Transformación e Innovación Digital en Renfe, lo interesante de este proyecto es que “el ciudadano está situado en el eje central del Plan de Innovación, convertido en el gran prescriptor de un nuevo servicio de movilidad puerta a puerta, más personalizado, en un mundo interconectado e inteligente, donde la tecnología y la digitalización se ponen al servicio de las empresas del Grupo Fomento para transformar nuestra propuesta de valor hacia la sociedad y la mejora de la experiencia del usuario en nuestros servicios.”

Para Antonio Berrios, subdirector de Innovación Estrategica de Adif, “una de las grandes aportaciones y retos de este Plan de Innovación es su visión transversal dentro del Grupo Fomento, implicando a todas las empresas en dar un salto tecnológico para facilitar soluciones que eleven las prestaciones en todos los modos de transporte que pueden usar los viajeros y unidades de mercancías en su proceso de movilidad de puerta a puerta”.

En esta misma línea, Juan Puertas Cabot, jefe de la División de Calidad, Excelencia e Innovación de Aena, añade “la innovación eficaz siempre se orienta a los clientes conocidos. El plan ha aunado la visión del cliente como un pasajero de todos los medios de transporte y como un ciudadano con sus necesidades y expectativas. Esta visión global es necesaria para enfocar la innovación eficaz en el transporte global”. Juan Puertas señala que en lugar de una sola iniciativa destacaría la importancia de incluir como uno de los ejes principales la eficiencia energética y sostenibilidad: “Enlaza con toda la estrategia del Plan que pone en el centro a la sociedad en su conjunto. Creo que una empresa de futuro ha de ser necesariamente una empresa responsable y la innovación es una herramienta imprescindible para incorporar la sostenibilidad a los procesos de transporte”. En el caso de Aena, la compañía está implantando, en el marco del Plan, “una transformación digital de la relación con el pasajero donde no solo se tiene en cuenta el necesario retorno económico sino que se centra en la mejora de la experiencia del pasajero en los diferentes pasos del customer journey en un aeropuerto. La apuesta decidida por este proyecto se ha plasmado en 15 iniciativas de innovación digital que se implantarán durante el próximo año”.

Gracias a las TIC, los servicios de transporte podrán estar mejor diseñados y gestionados atendiendo a las necesidades reales de los ciudadanos, interactuando con ellos en tiempo real y dentro de un sistema de transporte integrado y sostenible que mejore su rentabilidad económica y social

Entre las 70 iniciativas, Jose Damián López, jefe del Departamento de Tecnología de Infraestructuras en Puertos del Estado, destaca la Intermodalidad sin barreras (E3L4-2), pues el proyecto “permitirá planificar y optimizar los servicios e infraestructuras dedicadas al transporte intermodal, así como simplificar los trámites administrativos mediante su centralización en la Plataforma de Mercancías, pudiendo llegar a dar servicios de ventanilla única, y monitorizando al mismo tiempo el estatus de las mercancías”. Para José Damián López, el Plan además desarrolla –en el ámbito de la I+D+i– las necesarias relaciones de confianza entre las empresas del Grupo Fomento, diversificando los riesgos y beneficios asociados a la innovación, e incrementa “el valor de los resultados esperados en todas las iniciativas al sumar en ellas el talento, conocimiento y experiencia acumulado en las diferentes organizaciones”.

Por otro lado, Fernando Ferrández Martín, jefe de la División de Convergencia Europea y responsable del Plan de Innovación de ENAIRE, señala que es difícil elegir entre las iniciativas incluidas en el Plan. Mientras que la iniciativa de Smart ATM es clave para ENAIRE (aborda la evolución del Sistema de Gestión de Tráfico Aéreo español para adecuarlo a la iniciativa de Cielo Único Europeo), sería injusto no mencionar la Plataforma para la gestión del tráfico de vehículos aéreos no tripulados, pues afronta el reto que supone la irrupción de vehículos aéreos no tripulados en nuestro entorno, por un lado para favorecer el desarrollo de nuevos modelos de negocio, a la vez que evita que este tipo de vehículos puedan suponer riesgos para el resto de la aviación tripulada o para los ciudadanos.

Para José Miguel de Pablo, director de CRIDA⁽¹⁾, el Plan de Innovación del Ministerio “va a permitir impulsar y consolidar la incipiente implantación de técnicas Big Data al servicio de ENAIRE y, por tanto, mejorando la eficiencia de los servicios de navegación aérea. La potencia de cálculo disponible actualmente y el creciente grado de madurez de tecnologías como Inteligencia Artificial, Big Data o Aprendizaje Automático ofrecen una alternativa al uso de técnicas convencionales permitiendo superar sus limitaciones”. Con el Plan, añade, “se abre un nuevo horizonte de posibilidades que podrá abarcar desde la mejora de la información disponible y de la fiabilidad y agilidad de la toma de decisiones hasta la automatización de procesos mediante el desarrollo de modelos predictivos inteligentes. Y todo con un único fin: mejorar el servicio proporcionado al pasajero”.

⁽¹⁾ CRIDA es el Centro de Referencia de I+D ATM, A.I.E. integrada por ENAIRE, con un 66,66%, Ineco, con un 16,67% y la Universidad Politécnica de Madrid, con un 16,67 %.

El mundo es cada vez más urbano y en pocas décadas lo será aún mucho más. Las ciudades solo ocupan una décima parte del territorio mundial, pero actualmente más del 55% de la población total –7.800 millones de personas– vive en ellas. Para 2050 el porcentaje alcanzará ya el 70% de una población mundial estimada en 10.000 millones. Son los datos que maneja ONU-Hábitat, el programa de Naciones Unidas dedicado a la vivienda y al desarrollo urbano sostenible, es decir, a promover que los asentamientos humanos sean adecuados y dignos para las personas y respetuosos con el medio ambiente.

El proceso de urbanización –con todas sus repercusiones sociales, económicas y medioambientales– se está produciendo a una escala global, a un ritmo cada vez más acelerado y de manera espontánea, dando lugar a asentamientos urbanos carentes de las infraestructuras y servicios mínimos para asegurar la calidad de vida y desarrollo de sus habitantes. Una planificación adecuada tanto del crecimiento urbano como de las redes de transporte
–sobre todo en las grandes áreas metropolitanas– es una de las claves para conseguir que las ciudades sean entornos habitables sostenibles, seguros, justos y amigables para sus habitantes.

No es posible abordar la planificación de la ciudad desde una única perspectiva ni con un único modelo: hay que atender a la singularidad de cada espacio urbano para ofrecer soluciones eficaces que den respuesta a problemas específicos.

Para ello, se requiere voluntad política, compromiso por parte de todos los agentes –públicos, privados y sociedad civil–, así como disponibilidad de recursos económicos y financieros, que permitan la definición consensuada de políticas y acciones para la consecución de un modelo de desarrollo sostenible.

En el contexto actual de urbanización acelerada, el planeamiento ha de atender a nuevos retos, como frenar el cambio climático, apostar por la sostenibilidad y luchar contra la creciente desigualdad social. Para ello, es necesario asegurar el acceso universal a los servicios básicos de transporte, agua, saneamiento, energía, comunicaciones y equipamientos.

Un modelo urbano bien organizado, con equipamientos y espacios públicos suficientes, vivienda asequible y una movilidad sostenible ofrece a las personas más oportunidades de empleo y formación y acceso a servicios esenciales como sanidad y educación, entre otros, minimizando los desequilibrios urbanos y la desigualdad.

La Conferencia de las Naciones Unidas sobre Vivienda y Desarrollo Urbano Sostenible, Hábitat III, celebrada en Quito, Ecuador, del 17 al 20 de octubre de 2016 ha reunido más de 35.000 participantes y ha abordado todos estos aspectos a través de multitud de conferencias y eventos en los que diferentes agentes han debatido y presentado sus propuestas para dar solución a los problemas urbanos del futuro. Entre sus principales conclusiones cabe destacar la persecución de la inclusión social y la erradicación de la pobreza, la prosperidad urbana sostenible e inclusiva, y la garantía de un equilibrio medioambiental sostenible y resiliente a través de la planificación de las ciudades.

El resultado de este encuentro, trasladado a la llamada Nueva Agenda Urbana, ha recogido y asumido las conclusiones y compromisos adoptados por la comunidad internacional en otros dos foros mundiales de trascendental importancia para el desarrollo del planeta, el histórico Acuerdo de París sobre el Clima (COP21), celebrado en diciembre de 2015, en el que 195 países firmaron el primer acuerdo mundial vinculante para reducir el calentamiento global y frenar el cambio climático, y los 17 objetivos de la Agenda Desarrollo Sostenible 2030, de la propia ONU.

En primera fila, la ministra de Desarrollo Urbano y Vivienda de Ecuador, Mª Ángeles Duarte, el entonces secretario general de Nacionas Unidas, Ban Ki-moon, y el director ejecutivo de ONU-Habitat, el ex alcalde barcelonés Joan Clos.

Movilidad para el desarrollo urbano: experiencia de Ineco

Ineco, como parte de la delegación del Gobierno español, ha participado en este encuentro global presentando su experiencia en planificación, consultoría e ingeniería del transporte, campo en el que cuenta con décadas de experiencia, así como en otros sectores de más reciente desarrollo, vinculados al desarrollo sostenible, como son la gestión de los recursos hídricos y de los residuos o las smart cities.

La compañía cuenta en su currículum con un extenso catálogo de trabajos de ingeniería y consultoría en estos campos, que aborda con una aproximación integral, aunando intereses de la administración pública, empresas y sociedad, e incorporando siempre la variable ambiental y social a los productos mediante evaluaciones ambientales y proyectos de socialización.

Así, Ineco ha elaborado con éxito proyectos de todo tipo relacionados con la movilidad urbana e interurbana: desde estudios de factibilidad técnica, económica-financiera, legal y de impacto ambiental (como los del Corredor Bioceánico para los Gobiernos de Bolivia y Perú) hasta redacción de proyectos y supervisión de construcción de infraestructuras (estaciones y líneas ferroviarias convencionales y de alta velocidad en España, Arabia, Turquía, India…), aeropuertos, autovías, accesos a puertos y centros logísticos, etc.

Entre los estudios realizados por Ineco para mejorar el transporte en autobús, destacan la reordenación de autobuses de Argel, el Plan Estratégico de Transporte en Autobús de Omán, y el estudio de tecnologías sostenibles para los autobuses de São Paulo. En el caso de los metros, se cuenta con una larga experiencia en España (Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla…) y en Medellín, São Paulo y Santiago de Chile. Respecto a los tranvías y metros ligeros, también en España, se ha trabajado en estudios o proyectos en Madrid, Bilbao, Logroño, Zaragoza, León, Tenerife y Alicante, y en los nuevos esquemas en Belgrado o Kuwait, o los estudios para la rehabilitación de los tranvías de Tallin, en Letonia o Pavlodar, en Kazajistán. En cuanto al ferrocarril suburbano, destacan los trabajos integrales entre Caracas y los Valles del Tui, en Venezuela, los estudios para la implantación de un sistema ferroviario en San José, Costa Rica; el metro ligero de Belgrado y la línea Buenavista-Cuautitlán, en México.

La planificación integral estratégica y multimodal, a escala nacional, regional o local, es otra de las especialidades de la compañía, que durante más de cuatro décadas ha colaborado con el Gobierno de España en la elaboración de sus planes nacionales –el PITVI, Plan Estratégico de Infraestructuras, Transporte y Vivienda, es el más reciente–, pero también con otros Gobiernos como los de Ecuador, Costa Rica, Omán o Argelia. Croacia y Malta, que también están diseñando sus estrategias nacionales, han encargado a Ineco una parte vital de sus planes, la elaboración de sus modelos nacionales de transportes (ver páginas 34-37) que, en el caso de Malta, ha permitido a Ineco participar en el desarrollo de la Estrategia Nacional de Transporte, en el Plan Maestro Nacional y, finalmente, en la Evaluación Estratégica Ambiental.

A escala local, cabe mencionar la elaboración de Planes de Movilidad Urbana, herramientas de gestión para estructurar las políticas de movilidad hacia formas de desplazamiento más sostenible de municipios como Hospitalet de Llobregat (151.000 habitantes), Logroño (228.000) o A Coruña (244.000), donde además de optimizar el transporte público se busca también potenciar los modos de transporte no motorizados, como los desplazamientos a pie o en bicicleta.

Por ejemplo, en Mascate, capital de Omán, se partía de una fuerte presencia del vehículo privado y ausencia de redes ferroviarias, concluyendo que una nueva red de autobuses bien organizada sería la base de la futura red de transporte público. Ineco elaboró y presentó en 2015 un plan para la ciudad (que abarcaba desde propuestas de rutas hasta un nuevo modelo de gestión basado en una autoridad única de transporte, entre otros muchos aspectos) y posteriormente, el Plan Estratégico de transporte en autobús para la operadora pública de transporte a escala nacional. El Gobierno omaní adquirió una moderna flota de vehículos de última generación para equipar las nuevas rutas urbanas y de larga distancia y ha puesto en marcha, entre otras medidas, un nuevo marco normativo que está transformando el sistema de transporte público en el sultanato (ver IT57).

Hacia el futuro de la ciudad

Ineco ha extendido su actividad a la planificación de otros servicios públicos como el agua o los residuos: así, ha elaborado el Plan Maestro de Gestión Integral de Residuos Sólidos del distrito metropolitano de Quito (ver IT58), basado en una estrategia de economía circular con medidas de aplicación directa y un marco normativo eficaz; y estudios para la supervisión del Plan Nacional de Regadíos en Ecuador, con el objetivo de optimizar la gestión de los recursos hídricos y está elaborando el Plan de Aseo de Panamá, que definirá las medidas necesarias para resolver los problemas de la gestión de residuos a escala nacional.

En el campo de las Ciudades Inteligentes el uso de la tecnología permite obtener información dinámica y en tiempo real mediante la instalación de sensores (el “internet de las cosas”) y procesar la enorme cantidad de datos recogidos mediante plataformas Big Data. El modelo smart city permite optimizar la gestión de múltiples servicios, desde la recogida de basuras a la gestión del tráfico, con el consiguiente beneficio para el medioambiente al reducir emisiones, consumo energético y agua, entre otros recursos. Permite también aumentar la participación ciudadana y la transparencia de la administración. En ese sentido, Ineco está trabajando en el desarrollo de su plataforma CityNECO, con un proyecto piloto para el Ayuntamiento de Granada.

La compañía, que ha presentado algunos de estos proyectos en Hábitat (ver Noticias en este número), apuesta, en definitiva, por un modelo de ciudad planificada desde una aproximación integral y consensuada, sostenible económica, social y ambientalmente, con un aire más limpio, más espacio para los peatones, más presencia del agua y biodiversidad, y mayor protagonismo del ciudadano inscrita en una estructura urbana más policéntrica y fluida, en la que la información esté al servicio del desarrollo y bienestar de las personas.

El Plan Estratégico de Transporte en Autobús para el sultanato de Omán dotará al país de un transporte público eficiente y moderno, sostenible y equipado con tecnologías inteligentes. El proyecto supone una reforma completa tanto de la oferta –que incluye nuevas rutas urbanas e interurbanas– como de la gestión de este modo de transporte en el sultanato, donde el uso del vehículo privado es intensivo.

En estas páginas tenemos el privilegio de contar con la visión de Ahmed Al Bulushi, quien pilota la transición hacia el futuro de la empresa Mwasalat, el operador nacional de autobuses de Omán. Abordamos también otros trabajos en el exterior como el realizado con Aena Internacional en el aeropuerto de la capital de Angola –Aeropuerto Internacional 4 de Fevereiro (Luanda)– el único de tráfico internacional del país, y para el que Ineco ha llevado a cabo el estudio de seguridad operacional. Por último, dedicamos un amplio reportaje al estudio aeronáutico realizado para la ampliación del puerto de Kaohsiung, en Taiwán, donde la instalación de grúas de gran altura podría interferir con las operaciones del aeropuerto internacional.

Sin duda, la internacionalización ha sido un hecho clave en los últimos años, un resultado de la experiencia y conocimiento adquirido en décadas desarrollando las infraestructuras españolas. En este sentido, me complace anunciar la firma del contrato con el Ministerio de Obras Públicas y Transportes de Costa Rica para la gestión del Programa de Infraestructuras de Transportes (PIT). Una nueva oportunidad de estrechar lazos con un país con el que Ineco lleva años colaborando y al que queremos seguir apoyando en su desarrollo.

Tenemos el privilegio de contar con la visión de Ahmed Al Bulushi, quien pilota la transición hacia el futuro de la empresa Mwasalat

Con el nuevo showroom de Ineco –descrito en páginas interiores– pretendemos reflejar el saber hacer de las ingenierías y constructoras españolas y su experiencia y proyección en el mundo. El nuevo Centro de Interpretación –que invito a conocer a nuestros clientes y amigos– ha sido inaugurado recientemente en nuestra sede central de Madrid. Una visita que estoy seguro les dará una visión acertada de la dimensión de nuestros trabajos.

Finalmente, completamos los contenidos con artículos de nuestros expertos sobre trabajos de alta especialización como los cambiadores de ancho –una tecnología en la que España es pionera– los estudios hidrológicos para proteger las líneas de alta velocidad o Big Data y el transporte. Con la publicación de estos estudios y trabajos esperamos contribuir a la divulgación de estas nuevas tecnologías e interesar a nuestros lectores.

La previsión de crecimiento hasta el 2020 es de casi 40ZB (zettabyte, 10²¹ bytes), la mayor parte generada por seres humanos, seguido por dispositivos físicos conectados a Internet. Otro indicador que nos permite constatar esta tendencia es que el mercado de la tecnología y analítica Big Data crece a razón del 20-30% anualmente, con un mercado mundial estimado en 50.000 millones de euros hasta 2018.

Pero no es solo el volumen de datos lo que hace característico al concepto Big Data. Tendemos a hacer la traducción y asociarlo al concepto de gran cantidad de información, pero como veremos más adelante, se deben dar más características para considerar un conjunto de datos como Big Data.

Definición de Big Data y problemática asociada

Podemos hablar de Big Data cuando se generan grandes cantidades de información (Volumen), de manera muy rápida (Velocidad), con tipos de datos heterogéneos (Variedad). A las clásicas tres características (las tres Vs), recientemente la industria ha empezado a añadir una cuarta, Veracidad. Dado que gran parte de la información se genera directamente por personas, es necesario dotar al origen de datos de la característica de veracidad. De nada nos sirve tener una fuente completa de datos que no es fiable.

En gran medida, el auge de las tecnologías Big Data ha venido de la mano de las redes sociales, en cuanto al volumen y variedad de datos, y del sector del marketing en cuanto a las posibilidades de poner en valor toda la información que se está generando. La banca es otro de los sectores clásicos de generación y explotación de Big Data. El estudio de la información de usos y costumbres que se pueden obtener de la información bancaria permite desde diseñar productos adaptados al cliente, a predecir comportamientos, como impagos, en base a la correlación de la información disponible. También las ingenierías empiezan a identificar casos de uso donde la capacidad de análisis de Big Data supone una ventaja competitiva.

Por último, cabe destacar el ámbito de IoT (Internet of Things) y las Smart Cities. El concepto Smart City implica un uso intensivo de las tecnologías de la información para recoger y procesar la información que genera la ciudad basada en los sensores desplegados u otros orígenes de datos como pueden ser cámaras de tráfico o cualquier otra fuente de información no estructurada.

Las cuatro características que debe cumplir la información para que se identifique con el concepto Big Data son: volumen, velocidad, variedad y veracidad

La orientación de la industria

Los proyectos Big Data no pueden ser abordados de forma eficiente con las tecnologías tradicionales. Las necesidades de almacenamiento y explotación de tal cantidad de datos, con sus características de velocidad y heterogeneidad, ha obligado a la industria a diseñar nuevas tecnologías que permitan trabajar con información en tiempo real, y con las características de volumen y variedad de datos anteriormente mencionados.

Entre los diferentes paradigmas que presenta la industria para acometer proyectos Big Data podemos destacar las tecnologías In-Memory (IMDB) y los Sistemas Distribuidos. La tecnología In-Memory permite cargar toda la información con la que se necesita trabajar en memoria, donde el procesamiento es mucho más rápido. Por otro lado, las soluciones basadas en sistemas distribuidos se orientan al procesamiento paralelo, permitiendo descomponer y resolver un problema complejo usando diferentes máquinas que se encargan de resolver cada parte del problema original. Esta descomposición permite utilizar ordenadores económicos, pero que en conjunto componen una gran plataforma de procesamiento. A esta tendencia ha ayudado la aparición de soluciones Open Source como Hadoop o Storm.

Por otro lado, existe una tendencia de implementar las plataformas Big Data usando servicios en la nube (cloud). El problema que se plantea en los proyectos Big Data es el dimensionamiento y la escalabilidad (capacidad de crecimiento) de la infraestructura. Por este motivo, este tipo de proyectos necesitan disponer de una infraestructura que sea elástica, y que permita ampliar o disminuir los recursos disponibles basándose en los requerimientos que dispongamos en cada momento.

Las soluciones basadas en servicios en la nube se van a imponer a la contratación de la infraestructura privada (on premise), ya que permite a las empresas liberarse de las tareas de instalación y mantenimiento de la infraestructura, para centrarse en tareas que aporten valor al proyecto. Ya no hablamos de adquirir máquinas (virtuales o físicas) donde hemos instalado y configurado nuestra propia solución, sino de utilizar los servicios que necesitemos en cada momento, pagando solo por el tiempo de procesamiento y por el almacenamiento. Por ejemplo, si necesitamos un servicio de aprendizaje automático, donde poder definir un algoritmo de predicción que trabaje con nuestra propia información, basta con contratar el servicio en la nube y pagar solo por el tiempo de uso.

Lo que esconde el Big Data

Una vez que tenemos esta ingente cantidad de datos, ¿cómo generamos valor a partir de nuestra información? Existe el error de pensar que los proyectos Big Data consisten en almacenar la información existente y aplicar tecnología más o menos compleja para analizar qué es lo que podemos obtener. Un proyecto Big Data debe comenzar antes de empezar a recopilar la información. Es necesario tener claro los objetivos que motivan el proyecto, qué tipo de información necesitamos y plantear todos los condicionantes implicados en la recolección y procesamiento de la misma.

A diferencia de la tecnología Big Data, los sistemas clásicos de inteligencia de negocio (Business Intelligence) se basan en la consolidación de la información que nos permita realizar operaciones con esos datos precalculados. El nuevo paradigma de Big Data nos obliga, por un lado, a tener la capacidad de analizar el flujo de información en tiempo real, y por otro, almacenar la información en bruto. Por ejemplo, en el caso de sensores de temperatura, necesitamos registrar todas las medidas que ha generado el sensor. No es suficiente con manejar la temperatura media por día, ya que al disponer de la información agregada no nos permite analizar el detalle para poder llegar a predecir el comportamiento de los parámetros o identificar patrones de comportamiento. Es decir, necesitamos poder almacenar y analizar la información en el estado original, o con nivel de granularidad mucho menor que en los sistemas analíticos tradicionales.

Big Data en la ingeniería

Los campos de aplicación son muy amplios, desde las soluciones para Smart Cities hasta las técnicas de aprendizaje automático para actividades de mantenimiento predictivo. En Ineco somos conscientes de la importancia y posibilidades que tienen las tecnologías de Big Data en el campo de la ingeniería. Por ese motivo, la subdirección de Tecnologías de la Información estudia y explota las características de Big Data en diferentes ámbitos. En el caso de las Smart Cities trabajamos en diferentes campos, donde podemos destacar la plataforma Smart CityNECO, para la integración de la información de los diferentes servicios de la ciudad (movilidad, medio ambiente, etc.) permitiendo la correcta gestión basada en los cuadros de mando de los diferentes servicios que proporciona la ciudad. Por otro lado, también dentro de ámbito de las Smart Cities, pero más concretamente en el vertical de movilidad (Smart Mobility), Ineco trabaja en el estudio y optimización de la movilidad en las ciudades, creando entornos de simulación y predicción en tiempo real que permitan determinar los parámetros óptimos de regulación de la movilidad en las diferentes áreas de la ciudad. Esta solución se basa en la integración de los modelos de simulación, así como en técnicas de aprendizaje automático, trabajando con la información en tiempo real del estado de la movilidad en la ciudad.

Un proyecto Big Data debe tener claro los objetivos, qué tipo de información necesitamos y plantear los condicionantes implicados en la recolección y procesamiento de la misma

Dentro del ámbito de mantenimiento de infraestructuras, el mantenimiento predictivo se basa en prever el problema antes de que este se produzca o de que se pierdan las condiciones óptimas en su estado. De esta forma, alargamos los tiempos entre actuaciones de mantenimiento, mejorando la disponibilidad a la vez que se ahorra en costes. En este campo, desarrollamos técnicas predictivas a partir de mediciones de diferentes parámetros gracias al establecimiento de sensores, que permitan establecer una relación con su ciclo de vida. La diferencia con las técnicas tradicionales radica en combinar toda la información del estado, sus características, la explotación, así como condiciones medioambientales de una forma automática.

Dentro de la actividad de aforos y encuestas de movilidad, Ineco trabaja en una plataforma de encuestas con dispositivos móviles, que permite la recopilación de toda la información relevante para este tipo de estudios, entre las que se encuentran las respuestas que proporciona el usuario, la información de ubicación proporcionada por el GPS, etc. Además, sobre las contestaciones que se realizan en lenguaje natural, podemos realizar lo que se denomina ‘Análisis de Sentimiento’ (minería de opinión) lo cual nos permite identificar la actitud del interlocutor con respecto a un tema.

Por otro lado, no podemos olvidar que Big Data no solo contempla información alfanumérica. Por ese motivo, otro de los campos de investigación se centra en el tratamiento de imágenes. El objetivo es la localización de defectos u objetos de una forma automatizada.

En conclusión, estamos sufriendo una transformación digital, que unida a las capacidades de interconexión, está aumentando exponencialmente la cantidad de información generada. Nos encontramos en la ‘Era del Dato’ y las capacidades de análisis de esa información va a marcar la diferencia en todos los ámbitos empresariales.